Daten & angewandte KI
- Python-Datenpipelines, ETL und Modellierung von Fahrzeugdaten.
- LLM-gestützte Informationsextraktion und wissensbasierte Recherchewerkzeuge.
Alperen Akkurt · Computer Engineering
Von Datenpipelines zu digitalen Systemen.
Masterstudent Computer Engineering an der RWTH Aachen mit Erfahrung in Data Engineering, Python-Entwicklung und angewandter KI. Hier finden Sie meine Arbeit, Hochschulprojekte und technischen Notizen.
Über mich
Aus Neugier werden funktionierende Systeme.
Ich bin Alperen und studiere Computer Engineering im Master an der RWTH Aachen. Ich möchte verstehen, wie Dinge funktionieren – von Datenpipelines und Sprachmodellen bis zu digitalen Schaltungen und eingebetteten Systemen. Anspruchsvolle technische Probleme sind für mich ein Anlass, zu lernen, zu experimentieren und selbst etwas zu entwickeln.
In meiner bisherigen Arbeit habe ich unter anderem Fahrzeugdaten verarbeitet, an KI-gestützten Pipelines für Testspezifikationen mitgewirkt und Werkzeuge für Forschungswissen und Engineering-Teams entwickelt. Ein Praktikum bei Bosch in Japan hat mir außerdem Erfahrung in der interkulturellen Zusammenarbeit und der verständlichen technischen Dokumentation vermittelt.
Neben Software arbeite ich gern praktisch mit Hardware: Ich schreibe VHDL, programmiere Mikrocontroller und löte. Außerhalb der Technik lese ich auf Deutsch, Englisch und Türkisch, gehe bergsteigen und zum Krafttraining und interessiere mich für Motorsport.
Software & Systeme
- Werkzeuge, Dashboards, automatisierte Tests und technische Dokumentation.
- Eine eigene Rust-Website und ein Docker-basiertes Homelab unter Linux.
Embedded & digitale Hardware
- CPU-Entwurf und Simulation mit VHDL; Embedded C und Mikrocontroller-Peripherie.
- Praktische Arbeit mit Boards, Firmware und Lötkolben.
WORK
Ausgewählte Projekte
Größere Projekte bekommen eigene Seiten oder Subdomains. Kleine Lernprojekte bleiben gesammelt im Web-Lab.
CV overview
/gaussian-splatting
Gaussian Splatting for 3D scene representation
Entwicklung und Optimierung einer GPU-beschleunigten Gaussian-Splatting-Pipeline für komplexe Szenen. Vergleich mit Rasterisierung und Raytracing sowie Untersuchung von Performance, mathematischen Grundlagen und möglichen Anwendungen im Automobilbereich.
GPU
Gaussian Splatting
3D
CV overview
/automotive-news-analysis
Automotive news analysis pipeline
Kombination asynchroner Datenerfassung mit Playwright und NLP-Verarbeitung mit spaCy, Transformer-Modellen und TextBlob für Entitäts- und Stimmungsanalysen. Einsatz von LangChain und Ollama zur kontextbezogenen Analyse, Xata zur Speicherung und Power BI für interaktive Visualisierungen.
Python
Playwright
NLP
Power BI
CV overview
/fpga-cpu
CPU design on an FPGA
Umsetzung von Befehlssatzanforderungen in ALU, Register, Befehlsdekodierung und Zustandssteuerung mit synthetisierbarem VHDL. Erstellung von Testbenches und Analyse von Signalverläufen in ModelSim; Synthese, Implementierung, Pin-Zuordnung und JTAG-Programmierung mit Quartus II.
VHDL
ModelSim
Quartus II